メール: info@yiheballs.com
Tel：
0086 13396336777
ニュース センター
會(huì)社ニュース鋼球生産工程における選別工程は、鋼球の幾何寸法、形狀、表面品質(zhì)、および性能が厳密な技術(shù)要求を満たすことを保証するための重要なステップです。選別機(jī)は中核となる設(shè)備であり、複數(shù)の精密測(cè)定および分離技術(shù)を組み合わせることで、鋼球の効率的な選別を?qū)g現(xiàn)します。
1. 選別工程の原理
鋼球選別工程は以下の主要な原理に基づいています。
1.1 幾何寸法選別原理
鋼球の直徑または特定の寸法偏差を測(cè)定し、あらかじめ設(shè)定された許容範(fàn)囲に従って分類します。主要な原理は以下のとおりです。
機(jī)械的選別：異なる直徑のふるい穴やドラムスクリーンを使用し、重力や転がり効果を活用して鋼球を選別します。
レーザー測(cè)定：レーザーの反射または透過(guò)特性を利用して、鋼球の直徑の微小な偏差を検出します。
電感測(cè)定：誘導(dǎo)電流の変化を通じて鋼球の直徑または厚さの微小な変化を反映します。
1.2 形狀および表面品質(zhì)選別原理
鋼球の円度、球形度、および表面の欠陥は品質(zhì)評(píng)価の重要な指標(biāo)です。主要な検出原理には以下が含まれます：
光學(xué)検査：高速カメラシステムを利用して鋼球表面の畫(huà)像をキャプチャし、畫(huà)像処理アルゴリズムを通じて球形度や欠陥を評(píng)価します。
接觸測(cè)定：機(jī)械プローブを使用して鋼球表面をスキャンし、円度や形狀偏差のデータを取得します。
超音波または磁粉検査：表面のひび割れや內(nèi)部の欠陥を検出するために使用されます。
1.3 材料および性能選別原理
鋼球の硬度、密度、內(nèi)部構(gòu)造などのパラメータに基づいた選別には、以下の原理が使用されます：
硬度検査：硬度計(jì)で荷重を加え、圧痕の深さを記録します。
超音波検査：超音波が鋼球內(nèi)部を伝播する速度を通じて、材料の均一性や欠陥を評(píng)価します。
渦電流検査：材料の電磁的特性の分類および微小ひび割れの識(shí)別に使用されます。
2. 選別工程設(shè)備
選別機(jī)は鋼球選別工程の核心であり、その設(shè)計(jì)と機(jī)能が選別効率と精度を直接決定します。以下は一般的な選別設(shè)備とその特徴です。
2.1 ドラムスクリーン選別機(jī)
機(jī)能：ドラムスクリーンの異なるふるい穴のサイズを利用して鋼球を選別します。
2.2 レーザー選別機(jī)
機(jī)能：レーザーセンサーを通じて鋼球の直徑および形狀の偏差を正確に測(cè)定します。
2.3 ビジョン選別機(jī)
機(jī)能：高速CCDカメラを使用して鋼球表面の畫(huà)像を取得し、ディープラーニングアルゴリズムを組み合わせて表面欠陥および形狀の偏差を検出します。
2.4 超音波または渦電流選別機(jī)
機(jī)能：鋼球の內(nèi)部のひび割れや材料の均一性を検出します。
2.5 多機(jī)能自動(dòng)化選別機(jī)
機(jī)能：寸法、形狀、表面品質(zhì)および性能検出機(jī)能を一體化します。
3. 選別工程の流れ
3.1 ドラム振動(dòng)選別
目的：寸法および形狀に大きな偏差がある鋼球を除去します。
流れ：
鋼球がドラムスクリーンまたは振動(dòng)スクリーンに入る。
ふるい穴のサイズまたは溝のサイズに従って異なる級(jí)別に粗選別する。
3.2 レーザービジョン選別
目的：寸法、形狀、および表面の欠陥を正確に選別する。
流れ：
幾何寸法測(cè)定：レーザーまたは電感裝置で鋼球の直徑を個(gè)別に測(cè)定する。
形狀検査：回転プラットフォーム上で円度および球形度を検査する。
表面検査：CCDビジョンシステムが表面畫(huà)像をキャプチャし、ひび割れ、キズ、および汚染を識(shí)別する。
性能検査：硬度計(jì)または渦電流裝置で材料の特性をテストする。
3.3 渦電流分類
目的：検出結(jié)果に基づいて鋼球を異なる容器に分類する。
流れ：
自動(dòng)分類システムが伺服コントローラーを使用して機(jī)械アームまたは気流を駆動(dòng)し、分流作業(yè)を?qū)g行する。
データストレージシステムが検出情報(bào)を記録し、後続の品質(zhì)追跡および統(tǒng)計(jì)分析に利用する。
4. 工程の利點(diǎn)と欠點(diǎn)
4.1 利點(diǎn)
高精度：マイクロメートルレベルの検出要求を満たすことができます。
高効率：自動(dòng)化選別機(jī)は毎分?jǐn)?shù)千個(gè)の鋼球を処理でき、大量生産の需要を満たします。
多機(jī)能化：現(xiàn)代の選別裝置は、寸法、形狀、表面および性能を総合的に検出できます。
追跡可能性：選別データを保存し、生産工程にフィードバックして工程を最適化することができます。
4.2 欠點(diǎn)
高い設(shè)備コスト：検出裝置および自動(dòng)化システムの初期投資コストが大きい。
環(huán)境依存性強(qiáng)い：レーザーおよびビジョン検出は環(huán)境振動(dòng)、溫度、およびほこりに対して敏感です。
複雑性高い：多機(jī)能機(jī)器のメンテナンスおよび調(diào)整には高度な技術(shù)サポートが必要です。
5. 結(jié)論
鋼球選別工程は、現(xiàn)代の鋼球製造において欠かせない重要なステップであり、精密機(jī)器および自動(dòng)化技術(shù)を活用して寸法、形狀、表面品質(zhì)および材料性能の基準(zhǔn)に基づいて分類および選別を?qū)g現(xiàn)します。技術(shù)が継続的に発展する中で、選別工程は従來(lái)の機(jī)械的選別からインテリジェント、多機(jī)能選別へと急速に移行しています。
將來(lái)の展望:
環(huán)境に優(yōu)しい技術(shù)：低エネルギー、環(huán)境に優(yōu)しい選別裝置の採(cǎi)用。
インテリジェント技術(shù)：AIアルゴリズムを組み合わせて選別効率と検出精度を最適化。
統(tǒng)合技術(shù)：多機(jī)能選別機(jī)をインテリジェントな製造システムに統(tǒng)合して、完全自動(dòng)化生産ラインを?qū)g現(xiàn)。
鋼球選別技術(shù)の継続的な進(jìn)展は、高精度鋼球製造のための技術(shù)的保証を提供するだけでなく、ベアリング、航空宇宙、醫(yī)療機(jī)器など関連する応用分野の品質(zhì)および性能の向上を促進(jìn)します。